本周，关于“速成车”的话题讨论较为激烈；有权威媒体对现阶段部分新能源汽车超短的研发周期表示质疑，有观点认为这是让汽车用户在当“试车员；”是对汽车用户的不负责任，是为了营销推广而不择手段。
可是也有观点认为现在可以用AI技术辅助新车进行人工测试，甚至能够替代相当一部分人工测试；而且只要完整的进行了所有必要产品验证流程，这样的汽车产品就是合格的，甚至是优秀的。
究竟哪个观点正确呢？
笔者始终认为超快节奏的打造汽车产品是不合理的，如果真的达到“速成”的程度，这样的汽车产品也确实是令人担忧的。当然不能否认AI可以辅助人工进行一些测试，用人工智能可以模拟出一些场景；甚至可以将材料强度、驾驶强度、路面类型或空气湿度等因素都算在其中，进而模拟上百万公里的路测，也能够得出对应的结论。
虽然感觉还是有些像模拟现实游戏，可是现在的AI连短剧都能做了，可以将人物表情做到惟妙惟肖；那么做一些程式化的简单的车辆测试，显然也是可以实现的。
但是这里有一个问题，非常矛盾。
在一道测试程序里填入的参数可以都是真的，在量产车上应用的材料是可以掺假的，是可以以次充好的；车辆的制造工艺在测试程序里可以是A程序，在实际制造过程中可以是B程序，A程序可以有高标准的防锈处理工艺，B程序可以没有，那么谁能保证车企在测试的时候没有A/B程序呢？谁又能保证车企进行的模拟测试的参数和量产车材料参数完全一致呢？而且程序里的零部件参数没有良品率的概念，可是供应商给到车企的各类零部件或总成是有良品率概念的。
那么如果从这个角度来看待AI辅助车辆测试的话，感觉又有些不可靠了。
然而这里还有一个矛盾的问题，即如果认为AI辅助测试不可靠，数据是可以造假的。
那么人工测试难道就不能造假吗？
当然也是可以的。所以现在纠结“速成车”的意义已经没有了，真正的核心问题不是“速成车”用的测试方法，而是这些车企一系列的操作让一部分市场用户产生了信任危机。
怀疑一旦产生，罪名则已成立。
此时哪怕AI没掺假也很难令人相信了。
现在的关键问题是想一想为何怀疑的情绪会如此旺盛，从质疑订单数据到质疑销量数据，从质疑辅助驾驶到质疑车辆测试，从质疑碰撞测试到质疑各类测试——说到底是有些人不愿意相信这些车企的话了。
而为什么不愿意相信，这就需要有些企业去自省了。
可是有些企业现在已经几近癫狂，从营销态势即可发现其不健康的状态；某些车企长期以来的虚假或夸大宣传已经使其说的每一个字都难以取信于人，现在就算他们说自己的车里有座椅，不打开车门怕是都不敢相信。
所以“速成车”只是冰山一角，是造成信任危机的系列操作中的一环而已，同时也是被信任危机放大了问题，被信任危机反噬；现在需要的是监管部门和行业机构真正重视相关现象，对于虚假宣传、夸大宣传、掩盖产品问题、恶意控制舆论的现象逐一着手解决，否则信任危机只会让乘用车下半年的销量下降更多。
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